9月A股市场屡创调整新低，9月10日沪深两市盘中再创此轮调整新低，9月以来的7个交易日，沪指每日都是以下跌创调整新低为主。2800点以下的下跌非但不应该难过，反而应该鼓掌窃喜。对于好公司来说，比起几年前遥不可及的价格，如今有更高的折扣和更低的进场成本，也可以买到更多的股份数量。这不就是各位投资大师苦苦寻找的入场时机吗？

沃伦・巴菲特曾经说过，如果你因自己买的股票下跌而感到不开心的话，说明你不是真正看好这个公司。如果你真正看好它，股价下跌你应该更开心，因为你可以用便宜的价格买到更多的股票。本杰明・格雷厄姆也有类似的表达，股票剧涨后莫买，股票暴跌后莫卖。彼得・林奇也曾说过，股市下跌没什么好惊讶的，这种事情总是一次又一次发生，冬天来了，夏季还会远吗？到那时天气又会暖和起来的。

霍华德・马克斯的《投资最重要的事》书里写过：股价上升会让价值投资者高兴，而股价下跌也会让投资者兴奋，因为他看到了一个更好的拉低投资这个企业成本的好机会。最重要的不是牛市跑赢市场，而是熊市跑赢市场。避免在泡沫中赔钱的关键是拒绝跟风，看清楚贪婪和错误带来的被高估的积极因素和被忽视的消极因素。

对于上证指数距离前期调整低点仅百余点的位置，应该根据公司的业务模式、财务状况、行业竞争力、发展前景等方面，判断公司具有长期投资价值。如果一家公司拥有稳定的现金流、持续的盈利增长、强大的品牌影响力和优秀的管理团队就，可以通过阶梯式补仓拉低持仓成本，获得更便宜的总体持仓。

不管你手里有没有持仓，对于市场下跌应该保持兴奋和开心，因为熊市赔的都是浮亏，而当牛转头赔的才是大钱，实际亏损。

抗跌股有哪些特征？

抗跌股在技术面上通常表现为股价相对稳定，波动幅度较小。抗跌股在市场下跌时成交量通常相对稳定，不会出现大幅放量或缩量的情况。成交量稳定说明投资者对该股票的交易情绪相对稳定，没有出现恐慌性抛售或大量买入的情况。

抗跌股通常具有稳定的盈利能力。公司的营业收入和净利润在不同经济周期和市场环境下都能保持相对稳定，不会出现大幅波动。具有持续稳定分红能力的公司也往往更抗跌。

抗跌股通常拥有优质的资产，如良好的固定资产、无形资产和流动资产。行业龙头企业通常在市场份额、技术实力、品牌影响力等方面具有明显优势。具有垄断性或寡头垄断性的公司在市场中具有独特的地位，其产品或服务的替代性较低，市场需求相对稳定。

A股折扣行业排行

点击输入图片描述（最多30字）

数据来源：巨丰投研数据平台

巨丰投研数据平台显示，机械设备577家，医药生物493家，电子470家，基础化工418家,计算机358家，汽车289家。其中0.1折公司中医药生物占比最多达到86家，计算机达到51家，电力设备达到42家，机械设备达到38家，基础化工达到22家，汽车也达到14家。

今天我们重点来说说汽车行业。

巨丰投研数据平台显示，2024年汽车行业289只股票出现打折，行业排名第七。其中 ≤0.4折扣占比60.9%，≤1折扣占比97.6%，>1占比折扣2.4%。0.1折扣14家，0.2折扣37家，0.3折扣65家。

汽车行业0.1折扣公司市值前10排行

点击输入图片描述（最多30字）

数据来源：巨丰投研数据平台

备注：折扣=当前价格/（历史最高-历史最低），四舍五入保留一位小数。

欣锐科技、众泰汽车、厦门信达、智慧农业等公司入围。

因为折扣公式是当前价格/（历史最高-历史最低），0.1折意味着历史最高的历史最低差值之间，位于10%的水位。

NO1: 欣锐科技 跌幅51.79%

欣锐科技在2024年的股价下跌了14.07元，跌幅达到了51.79%。2024年上半年实现营业收入8.56亿元，同比增长1.16%；扣非归母净利润亏损3379.70万元，同比减少161.53%。历史最高价101.65元，2018年7月4日，经过两年半的下跌，2021年2月8日创了14.35元低点，此后在2021年11月30日创了88.90元的次新高，经过几波下跌之后，2024年8月29日创了12.30元的历史最低点。

NO2: 众泰汽车 跌幅48.99%

众泰汽车在2024年的股价下跌了1.46元，跌幅达到了48.99%。2024年中报显示，众泰汽车的营业总收入为2.48亿元，同比下降32.95%，扣非归母净利润为2.93亿元，同比增长10.54%。历史最高价18.18元，时间是2016年12月6日。随后经过几波下跌，2021年1月11日，创了1.14元历史最低点。虽然2021年11月9日创了9.94元的近期高点，直到2024年7月25日，创了1.31元的近期低点。

众泰汽车是一家中国的汽车制造商，成立于2003年，总部位于浙江省永康市。众泰汽车在发展过程中经历了许多起伏，在2016年，众泰以年销超33万辆的成绩，挺进自主品牌销量榜前十位，然而，注重外观设计而非技术研发的众泰汽车，最终走向了衰落。众泰汽车面临的不仅仅是亏损困境。公司内部管理问题也可能对股价产生影响，例如公司高管离职、内部治理不规范。2024年3月，众泰汽车总裁连刚因个人原因递交了书面辞职报告，申请辞去公司总裁职务。而在此之前，众泰汽车先后有共计8位高管离职，包括代行董事长职务的叶长青、财务总监喻黎黎等。对于2021年底才完成重整的众泰汽车来说，想要二次重回辉煌难上加难。

NO3:厦门信达 跌幅44.55%

厦门信达的股价在2024年下跌了2.74 元，跌幅达到了44.55%。2024年上半年净利润为251.37亿元，同比减少34.38%，扣非归母净利润为亏损1.11亿元，同比减亏70%。厦门信达历史高点29.94元，是2015年12月18日，此后走出了L型走势，2024年2月更是创下了2.68元的历史新低。

厦门信达股价下跌不仅仅是因为营收下降，利润亏损，供应链业务规模同比下降也是原因。同时国内汽车市场竞争异常激烈，厦门信达在品牌影响力和产品质量等方面与一些知名品牌存在差距，这导致其在市场上的销售表现相对较弱。此外，随着国际汽车巨头在中国新能源汽车市场的布局日益完善，市场竞争愈发激烈。与此同时，新兴科技公司的跨界进入也对传统车企造成了巨大冲击。厦门信达的负债率较高，这可能影响公司的偿债能力和财务稳健性汽车行业具有周期性，宏观经济环境和市场需求的变化可能对汽车企业的业绩和股价产生影响。

NO4: 智慧农业 跌幅41.06%

智慧农业的股价在2024年下跌了 1.24元，跌幅为49.13%。2024年中报显示，公司营业总收入为7.14亿元，同比上升0.19%，扣非归母净利润为1674.49万元，同比上升94.58%。智慧农业的历史高点出现在2015年6月8日，最高点为7.17元。此后虽然有所反弹，一直未能突破17元的高点。2024年7月9日报1.39元创了近期调整低点，距离历史低点1.17元也仅仅一步之遥。

欣锐科技股价为何下跌？

极度缩水！欣锐科技历史股价最高101.65元，目前只有13.07元。市值最高170.4亿，目前只有21.9亿。

2024年上半年，欣锐科技亏损。受到财务状况的原因，公司股价持续下跌。

欣锐科技作为国内最早一批从事车载电源产品研发、生产、销售和服务的企业之一，长期的积累使其能够持续走在细分领域前列。这也是公司能够继续在新能源汽车车载电源产品研发上，保持着每年至少进行一次产品升级的频率的前提，继续提高公司的竞争力，巩固公司在新能源汽车市场地位。

随着全球能源结构的转变和新能源汽车技术的不断发展，新能源汽车市场呈现出快速增长的态势。根据最新数据显示，2023 年 5 月新能源汽车渗透率已达到 26.4%，政策指引频出，行业前景广阔。欣锐科技作为新能源汽车车载电源技术的领导者，专注于为新能源汽车提供高效、安全、可靠的电源解决方案。公司拥有自主知识产权的功率半导体技术，形成了完整的电动汽车车载电源产业链。

欣锐科技在新能源汽车车载电源领域拥有深厚的技术积累。公司自主研发的 sic mosfet 技术具有领先优势，已获得国内外多项专利。此外，公司在碳化硅功率半导体领域也积极布局，与全球技术领先的供应商合作，共同推进 sic mosfet 在新能源汽车及充电设施中的应用。

下半年展望

智能化时代，自动驾驶能力将重新构筑车企竞争壁垒，核心竞争要素在于“数据”+“算力”

背后原因在于：对消费者而言，智能化在消费者选购汽车中的重要性正日益提升。对于车企而言，实现高阶智驾需要大量投入，中小车企将难以持续投入。特别是当智能驾驶算法层面逐渐收敛至“端到端”架构后，数据+算力将成为核心竞争要素，头部车企或供应商能掌握更多更优的“数据”，以及更强更快的“算力”，而优秀的智驾能力有望加强销量转化，最终强化车企马太效应，令智驾强者愈强。

相较传统分模块架构，端到端架构优势显著，核心是“数据驱动”而非“规则驱动”，有望显著提升智驾上限

所谓“端到端”是指一端输入图像等环境数据信息，中间经历类似“黑箱”的多层神经网络模型，另一端直接输出转向、制动、加速等驾驶指令。与传统规则驱动的分模块架构相比，端到端的实现将带来一系列优势：完全基于数据驱动进行全局任务优化，具备更好、更快的纠错能力；能进一步减少模块间信息的有损传递、延迟和冗余，避免误差累积，提升计算效率；泛化能力更强，由Rule-based算法转向Learning-based，具备零样本学习能力，面对未知场景具备更强决策能力。

端到端发展路径探析：从分模块到一体化

端到端可以简单分为狭义端到端（前端传感器输入、后端控制输出）和广义端到端（信息无损传递、数据驱动整体优化）2种定义。从端到端的最终实现上，我通过感知“端到端”；模块化“端到端”，再到One Model/单一模型“端到端”是一种相对平滑的过渡形式。而当前感知层“端到端”已经是主流的感知模型，展望后续技术发展，决策与规控层自动驾驶算法向“端到端”收敛，有望成为行业的一大趋势。

“数据+算力”构筑智能驾驶核心竞争要素，进入强者愈强阶段

端到端自动驾驶是数据驱动的模型，因此，训练数据的重要性越来越高。端到端对数据的要求体现在数据量、数据标注、数据质量和数据分布等方面。除了海量高质量数据之外，还需要强大的算力来支撑模型的训练，大部分研发端到端自动驾驶的公司目前的训练算力规模在千卡级别。领先竞争者有望通过数据、算力的领先转化为端到端的算法优势。

特斯拉先行，国内外企业加速跟进，端到端量产推广在即

端到端主要参与者涵盖了车企、人工智能企业、自动驾驶技术公司机器人公司以及自动驾驶芯片制造商。特斯拉作为先行者，于24年初推送端到端版本的FSD，从实际体验来看，端到端的FSD操作更拟人、丝滑。国内主机厂如华为、小鹏、理想、元戎启行、商汤绝影等纷纷跟进，其中华为、小鹏端到端进度相对领先。因各车企战略选择有差异，端到端路线尚处在百花齐放的阶段，但随着数据、算力等竞争要素逐渐赶上，端到端路线有望逐渐收敛至一体化结构，并会结合多模态大模型、世界模型等，不断加强感知、认知、决策能力。